关于用户评价系统信用缺失的解决对策

写这篇文章源于我对某些电商网站用户评价系统的信用缺失的不满。
希望这一问题能够尽快得到解决,让我们网购更放心、省心,也希望自己能为此尽一份绵薄之力。
本来设计用户评价系统有两个目的:
1、给后面的购买者提供选择的参考依据。
2、监督卖家的产品质量及服务质量
但是,由于利益的驱动,大量真实或虚拟买家会产生作弊行为,导致评价系统不再具有可信度。
那么,我们就要通过技术手段来阻止作弊。
首先说一下个人拙见:
我提议推出用户评价可信度系统,简单举个例子:
比如:
一个商品,1000个人评价,平均评分为6.3分,那么评6.5分的人就比评7.1分的可信,评7.1分的人就比评4.9分的人可信。
一个商品,有几种核心指标标签供买家投票,比如:便宜、贵;做工好,做工差;售后好,售后差;送货快,送货慢。
1000个买家投票结果,便宜632票,贵368票;做工好499票,做工差501票;售后好300票,售后差700票,送货快800 票,送货慢200票。
那么选择:便宜,做工差,售后差,送货快的买家的可信度最高。

这就是我所说的用户评价可信度系统,这个模型我印象中好像在哪里见过,不过记不起来了,应该不是梦中,我只是做一个知识小迁移。
我仅仅举了一个简单例子,暂不提供也无需提供具体实现算法、权重分配及细节处理,因为我对此也不在行。

于是,我们的评价系统就分为三部分:
1、评分
2、核心指标投票
3、文字评价
前两者给后来者提供参考的同时,也决定用户评价的可信度,
而文字评价,按用户可信度从高到底的顺序显示:
可信度越高的用户的文字评价参考价值越大。
这样,可以一定程度的限制买家的作弊行为。

本文为原创,转载请注明出处,谢谢!

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