产品运营之数据分析

作者:闫鹏     未经授权,不得转载

作为产品运营人员,数据分析是为了解决问题,不要为了分析而分析。

也就是说:

1、要带着问题去分析数据,而不是从海量数据中找问题。(后者是该数据分析师做的数据挖掘工作)

所谓带着问题是指在拿到数据前做出预设:
正常情况下数据应该在什么范围内?
现在情况出现异常或与预期不符,那么预测现在数据在什么区间范围?预测其原因是什么?
如果数据高于/等于/低于某个值将说明什么问题?

带着这些问题再去查询、处理、对比、分析数据,效果会好很多。
而相反,拿到数据结果之后再去找原因,就很有可能陷入咋说咋有理的坑中,也难以提升分析预测能力。

2、简化问题

数据分析说简单很简单,说复杂很复杂。
简单来说,数据分析就是各种拆分、组合、对比数据,然后发现问题、解决问题、预测问题、预防问题。
到这种程度其实并不需要熟悉什么统计学模型与工具,熟悉SQL+Excel就够了,已然可以解决80%的问题。
当然,每种简单的方法也可以用复杂的模型来代替,这样可以另他人“刮目相待”。

 

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