内容运营之内容推荐

作者:闫鹏     未经授权,不得转载

用户获取内容主要有两种方式:推荐和搜索。
推荐说简单也简单,说复杂也复杂。

简单来说,内容推荐只要满足一点:用户当前感兴趣的。

一、满足用户感兴趣的

1、基于用户喜欢的内容,推荐相似内容。
最简单的方法是给内容贴标签(越细致越好),然后通过标签进行匹配。
以游戏举例:
《魔兽世界》标签如下:
玩法:MMORPG
画面:3D
画风:写实
题材:魔幻
类型:网游
平台:PC
那么根据这6类标签,我们就可以匹配出相似游戏:《暗黑3》、《战锤Online》、《巫师之怒》等。

2、基于用户喜欢的内容,推荐相辅内容。
用户买钢笔,咱就推荐钢笔水、铅笔盒、字帖、笔记本。
用户关注汪峰,咱就推荐章子怡、康作如、葛荟婕、撒贝宁、霍启山。

3、基于用户行为推荐
购买A的人,70%也购买了B。
同时安装了X和Y应用的人88%也安装了应用Z。

4、基于相似用户推荐
给用户挂标签(标签基于用户填写资料、历史行为等),通过标签匹配相似用户,再将相似用户喜欢的内容做推荐。

5、订阅(关注)
以上4点都是基于用户已产生的数据,那么在没有用户数据时,可以引导用户根据标签去订阅内容或关注人。

二、满足用户当前感兴趣

用户的喜好不是一成不变的,而是受诸多条件影响。

用户也许:
工作日想学习,休息日想游玩;
月初想花钱,月底想省钱;
20岁想旅行,30岁想安家;
冬天想滑雪,夏天想游泳;
……(常规变动)
大爆炸后想了解内幕、想学习安全知识;
NASA发现火星水后,想了解外太空;
……(突发热点)

简单来说就是我们在基于用户历史数据做推荐时,要注意时效性,重点关注新产生数据及数据变化(规律)。

 

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